公司介绍
广州芯海智控科技有限公司，专注端侧视觉与语音。我们不做通用大模型，也不做平台级生态，只把识别能力做得能在真实的门店、产线、食堂和园区里长期跑下去。
我们是谁
方案公司，不是算法供应商
客户找我们，通常不是因为缺一个模型，而是因为“这件事要落地”——相机装在哪、网怎么走、判定错了谁负责、装完谁来维护。这些答案写在方案里，不写在论文里。
所以我们做的是完整的一层：从成像方案、算法、端侧应用，到设备平台与运维流程。客户拿到的是一套能跑起来的东西，不是一个需要自己拼的零件。
业务四条线：零售门店、餐饮与食堂、工业制造、园区与公共。产品品牌是「火眼识别」。
怎么做事
成像与现场条件先于模型
做过现场的人都知道，项目失败多数不是模型不行：光没打对、口径没定清、误报没人管。所以我们进场的第一件事是看现场。
团队规模不大，但算法、后端与 Android / Linux 端侧应用是同一拨人一起交付。这决定了一个项目从方案到上线要几轮返工。
创始团队来自华南理工大学，此前均有连续创业经历。
技术底座
三句话说完
一套端侧识别 SDK 多模型：非标无条码商品识别，换场景换模型，不改集成方式；Android 与 Linux。
两级检索：端侧自研向量库（只存特征向量、不存原图）；中心侧大库，支撑单厂区 8,000+ 路的事件与秒级查询。
声学前端：波束成形、回声消除、去混响、环境噪声消除，四项同时在场才算可用。
再往上，是把这些能力编排成场景的那一层：LingtaiEdge 跑在盒子里，筋斗云管设备与编排，八卦炉让人自己训模型，安防 PaaS 存事件、查事件。
我们不做的事
四条边界
不做业务系统
账务、点餐、排班、工单归属都在客户侧。
不定义业务规则
满不满 30 分钟、算不算违规，由客户判，我们只给事实。
不做身份以外的推断
校园场景不做情绪识别与语义推断。
不承诺做不到的指标
识别率是场景的函数，不给条件的数字，我们不写。